Thầy Nguyễn Quốc Minh có bằng Cao học về Kỹ thuật Điện và Máy tính của Đại học Purdue, cùng với kiến thức chuyên môn vững chắc trong nhiều môi trường lập trình và các chứng chỉ chuyên ngành.
- Tiến sĩ Triết học (PhD) – Kỹ thuật Điện và Máy tính, hoàn thành tại Đại học Purdue, West Lafayette, IN, Hoa Kỳ (2015)
- Thạc sĩ Khoa học (MS) – Kỹ thuật Điện và Máy tính, hoàn thành tại Đại học Purdue, West Lafayette, IN, Hoa Kỳ (2011)
- Cử nhân Kỹ thuật (B.E.) – Kỹ thuật Điện và Điện tử, hoàn thành tại Đại học Bách khoa TP.HCM/ĐH Bách khoa, ĐHQG, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam (2009). Tốt nghiệp loại Xuất sắc/Huy chương Bạc/Summa Cum Laude với điểm trung bình 8.50/10.00
Kinh nghiệm Giảng dạy và Quản lý Chất lượng
Thầy Nguyễn Quốc Minh đã chuyển đổi từ sự nghiệp công nghiệp kéo dài một thập kỷ sang học thuật, hiện đang là Giảng viên và giữ vị trí lãnh đạo trong lĩnh vực giáo dục Trí tuệ Nhân tạo.
Chức vụ học thuật hiện tại
- Giảng viên và Trưởng bộ môn Trí tuệ Nhân tạo (tháng 4 năm 2024 – Hiện tại) tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Kinh tế – Tài chính (UEF), TP.HCM, Việt Nam.
- Giảng viên thỉnh giảng (tháng 9 năm 2024 – Hiện tại) tại Trường Đại học Hoa Sen (HSU), TP.HCM, Việt Nam.
- Trước đây là Trợ giảng tại Đại học Purdue (2012–2015).
Các khóa học đã giảng dạy (bằng tiếng Anh)
Danh mục giảng dạy của Thầy Nguyễn Quốc Minh tập trung vào các chủ đề cốt lõi về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nâng cao:
- Trí tuệ Nhân tạo
- Học máy
- Lý thuyết đồ thị
- Phát triển ứng dụng máy tính để bàn bằng C#
- Lập trình hướng đối tượng bằng Java
- Cơ sở Công nghệ Thông tin
- Phân tích dữ liệu (Python)
- Trực quan hóa dữ liệu (Python)
Quản lý chất lượng và lãnh đạo
- Trưởng bộ môn Trí tuệ Nhân tạo tại UEF, Thầy Nguyễn Quốc Minh thể hiện vai trò lãnh đạo trong việc quản lý và phát triển chương trình giảng dạy cho các chương trình AI. Thầy Nguyễn Quốc Minh có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng và xử lý sự cố, và luận án của Thầy Nguyễn Quốc Minh tập trung vào Chỉ số Nhận thức, Công cụ Trực quan hóa và Dự đoán Chất lượng dựa trên Học máy, những kỹ năng có thể chuyển giao hiệu quả sang quản lý chất lượng học thuật.
Nghiên cứu và Thành tựu
Thầy Nguyễn Quốc Minh có 8 năm kinh nghiệm thực tế trong ngành với tư cách là Kỹ sư Phần mềm tại các tập đoàn lớn (Hewlett-Packard và Hitachi America) và các công ty khởi nghiệp tại Hoa Kỳ và Canada. Thành tựu của Thầy Nguyễn Quốc Minh trải dài trên cả nghiên cứu học thuật về khoa học hình ảnh và ứng dụng thực tế trong phần mềm và thị giác máy tính.
Nghiên cứu Học thuật (Đại học Purdue)
Luận án Tiến sĩ của Thầy Nguyễn Quốc Minh có tựa đề: “Chỉ số Nhận thức, Công cụ Trực quan hóa và Dự đoán Chất lượng dựa trên Học máy để Đánh giá Tính Đồng nhất của Trang”. Giáo sư hướng dẫn của Thầy Nguyễn Quốc Minh là Giáo sư Xuất sắc Jan P. Allebach của Hewlett-Packard. Các ấn phẩm chính
Nghiên cứu của Thầy Nguyễn Quốc Minh, được trình bày trong Kỷ yếu Hội nghị SPIE, tập trung vào việc ứng dụng học máy và thị giác máy tính để đánh giá và dự đoán chất lượng in:
- Xếp hạng và lựa chọn tính năng được sử dụng trong khuôn khổ học máy để dự đoán tính đồng nhất của các trang in (2017).
- Nghiên cứu về chẩn đoán chất lượng in thời gian thực (2017).
- Nghiên cứu về Kiểm soát lỗi và báo động sai trong khuôn khổ học máy để dự đoán tính đồng nhất của các trang in (2015).
- Phát triển các công cụ đo lường nhận thức và trực quan hóa để đánh giá tính đồng nhất của trang (2014).
Thành tựu trong ngành và Phát triển Kỹ thuật
- Apryse Software Inc. (Kỹ sư Phần mềm Lõi): Là nhà phát triển lõi chịu trách nhiệm về devops, tự động hóa, phát triển API, nâng cấp phần mềm, đảm bảo chất lượng, cải thiện hiệu suất, xử lý sự cố, xây dựng và thử nghiệm.
- Duos Technologies (Kỹ sư Phần mềm): Thiết kế hệ thống ghép ảnh toàn cảnh thời gian thực cho các đoàn tàu chạy qua cổng kiểm tra đường sắt. Thầy Nguyễn Quốc Minh đã đạt được sự cải thiện hiệu suất đáng kể từ 60% lên 99% khi sử dụng C++/openCV/winAPI.
- Cộng tác viên nghiên cứu (Đại học Purdue): Phát triển các thuật toán phát hiện hiện tượng mờ chữ theo thời gian thực cho máy in Hewlett-Packard.
- Hitachi America Ltd. (Thực tập sinh Kỹ thuật Phần mềm): Thiết kế một khung thị giác máy tính để phát hiện ổ gà trên đường cao tốc bằng hình ảnh từ camera stereo của xe (C++, OpenCV).
- Hewlett-Packard (Thực tập sinh Kỹ thuật Phần mềm): Thiết kế một thuật toán phát hiện lỗi in vân/đốm để đánh giá độ đồng đều của bản in.
