Thầy Nguyễn Văn Tăng là một chuyên gia có học vị Tiến sĩ Khoa học Máy tính, sở hữu kinh nghiệm dày dặn trong nghiên cứu và phát triển (R&D), quản lý dự án công nghệ cao, và chiến lược đổi mới sáng tạo ở cấp quốc gia. Thầy được ghi nhận với kinh nghiệm quản lý đa ngành từ công nghệ nhúng, phần mềm doanh nghiệp, đến các công nghệ tiên tiến như AI và Blockchain.
Trình độ Học vấn Chuyên sâu
Thầy Tăng đạt bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính (chuyên ngành Kỹ thuật Phần mềm) từ Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), Nhật Bản (2006–2009). Luận án Tiến sĩ của Thầy tập trung vào chủ đề Kiểm tra mô hình phần mềm và vấn đề bao hàm.
Trước đó, Thầy đã hoàn thành bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Quốc gia Hà Nội (2003–2005) và Cử nhân Toán và Tin học (1998–2002). Ngoài ra, Thầy cũng đã hoàn thành các chương trình MBA/CFO (2016–2017) và Chương trình Đẩy nhanh Chính sách Đổi mới Toàn cầu tại Nesta Organization, Newton Funds, London, Vương quốc Anh (2018, 2019).
Kinh nghiệm Quản lý và Lãnh đạo Đổi mới
Thầy đã giữ các vị trí quan trọng, kết hợp giữa quản lý công nghệ, nghiên cứu và giáo dục:
- Lãnh đạo Chuyển đổi Số: Từ tháng 11 năm 2021 đến nay, Thầy là Trưởng phòng Dự án, nhà nghiên cứu và giảng viên tại Trung tâm Ứng dụng Công nghệ Thông tin, Học viện Chính trị Quốc gia Hồ Chí Minh, nơi Thầy là Quản lý Dự án và là người dẫn đầu dự án chuyển đổi số cho giáo dục và đào tạo của Học viện.
- Quản lý Đổi mới Quốc tế: Thầy từng là Trưởng phòng, nhà nghiên cứu cấp cao tại Ban Thông tin và Phát triển, Quỹ Đổi mới Công nghệ Quốc gia (NATIF), Bộ Khoa học và Công nghệ (2017–2021). Thầy chịu trách nhiệm quản lý và nghiên cứu cấp cao trong hợp tác quốc tế cho các chương trình tài trợ đổi mới công nghệ, ví dụ như giữa NATIF với Newton Funds/Innovate UK, IIA của Israel, KOTEC của Hàn Quốc, JST của Nhật Bản.
- Quản lý Nghiên cứu & Phát triển (R&D): Thầy là Nghiên cứu viên và Quản lý Dự án tại KSE High-Tech Solutions JSC và Tomochain Technology JSC (từ 01/2017 đến nay), thực hiện các dự án R&D để phát triển các giải pháp và hệ thống phần mềm về blockchain, AI và phân tích dữ liệu.
Kinh nghiệm Giảng dạy và Các lĩnh vực Chuyên môn
Thầy Tăng có kinh nghiệm giảng dạy đa dạng tại nhiều trường đại học ở Việt Nam, Hoa Kỳ và Vương quốc Anh:
Giảng dạy tại Việt Nam: Thầy đã giảng dạy các môn học như Kỹ thuật Phần mềm và Quản lý Dự án Phần mềm, Tính toán Khoa học và Phân tích Dữ liệu, Độ tin cậy và Kiểm thử Phần mềm và Lập trình Hướng đối tượng tại các tổ chức như Swinburne University of Technology Hanoi (dạy bằng tiếng Anh), Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), Viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH), và Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI).
Giảng dạy và Nghiên cứu Quốc tế: Thầy từng là Nghiên cứu viên Khách mời/Giảng viên Khách mời tại Maryland University, Hoa Kỳ (2012) và Bath University, Vương quốc Anh (2010), thực hiện các dự án nghiên cứu chung và giảng dạy cho sinh viên thạc sĩ về đặc tả và phân tích, thiết kế và xác minh phần mềm.
Các Dự án Nghiên cứu và Công nghiệp Tiêu biểu
Thầy Tăng là điều tra viên chính và người quản lý dự án cho nhiều dự án công nghệ cao:
Xác minh và Kiểm thử Phần mềm: Thầy từng làm việc tại Nhật Bản (AIST, 2009–2013) và tham gia các dự án hợp tác với các công ty IT Nhật Bản (Daikin, Omron, Toshiba, Toyota) về đảm bảo chất lượng phần mềm, xác minh và kiểm thử hệ thống.
- Thầy là đồng phát triển phương pháp và công cụ tạo trường hợp kiểm thử tự động (FOT tool), được đăng ký bằng sáng chế tại Nhật Bản và Hoa Kỳ, và được sử dụng bởi Toshiba, Daikin.
- Thầy đã mô hình hóa và kiểm thử thành công toàn bộ hệ thống tính toán và điều chỉnh giá vé đường sắt cho Japan Railways và Omron, một dự án được đánh giá thành công và trở thành ví dụ nổi bật về việc áp dụng các phương pháp hình thức (formal methods) vào công nghiệp tại Nhật Bản.
AI và Dữ liệu Lớn: Thầy là điều tra viên chính của dự án cấp quốc gia “Tối ưu hóa và Dữ liệu lớn cho các Vấn đề Logistics và Vận tải”, và gần đây là dự án xây dựng khung học sâu để nhận dạng ký tự quang học (OCR) tự động cho hóa đơn/biểu mẫu.
Blockchain: Thầy đã thực hiện nghiên cứu về các giao thức đồng thuận cho blockchain công cộng 3.0, bao gồm đề xuất giải pháp xác thực khối kép để đảm bảo tính công bằng, ngẫu nhiên và bảo mật (cho Tomochain Technology JSC).
Thầy Nguyễn Văn Tăng là tác giả của nhiều bài báo khoa học được công bố trên các tạp chí và hội nghị uy tín (SCI, ISI) về các chủ đề Kỹ thuật Phần mềm, Xác minh Hình thức (Formal Verification), và Blockchain.
